Title: Structural observability analysis of nonlinear multi-input multi-output systems: Application to cardiovascular anomaly diagnostics
Abstract : This thesis proposes a new methodology for diagnosing and detecting anomalies in the cardiovascular system (CVS) under conditions where the state is linearly unobservable.
JURY DE THESE :
RAPPORTEUR : MOHAMMED CHADLI : PROFESSEUR, UNIVERSITE PARIS-SACLAY-UNIVERSITE D’EVERY.
RAPPORTEURE : MARIA EUSEBIA GUERRERO SANCHEZ: PROFESSEUR, INSTITUT NATIONAL DE TECHNOLOGIE DE MEXICO-IT HERMOSILIO MEXICO.
EXAMINATEUR : GERARDO VICENTE GUERRERO RAMIREZ: PROFESSEUR, CENIDET TECNOLOGIO NATIONAL DE MEXICO, CUERNAVACA, MEXIQUE
DIRECTEUR DE THESE : MOHAMED DAROUACH : PROFESSEUR, UNIVERSITE DE LORRAINE
DIRECTEUR DE THESE : CARLOS MANUEL ASTORGA ZARAGOZA : PROFESSEUR, CENIDET TECNOLOGIO NATIONAL DE MEXICO, CUERNAVACA, MEXIQUE
CO-ENCADRANTE DE THESE : LATIFA BOUTAT-BADDAS : MAITRESSE DE CONFERENCE, UNIVERSITE DE LORRAINE
Soutenance: Interior Internado Palmira S/N, Palmira, 62493 Cuernavaca, Morelos, Mexique.