Catégorie : Département MPSI

Réunion SdF-PHM2

3 octobre 2024 @ 13h00 – 14h00 – « A Parallel-Machine Learning framework to tune metaheuristics for advanced manufacturing scheduling problems », Hanser Jiménez (Postdoc, European project MODAPTO, CRAN/UL) Abstract: Meta-heuristics (MH) have become a de facto approach to find approximate solutions for complex scheduling problems. However, since the quality of solutions provided by these methods is highly sensitive to the value of their parameters, […]

Soutenance de thèse Nicolás Leutwyler

7 octobre 2024 @ 14h00 – 16h00 – Titre : Méthodes flexibles et évolutives pour l’analyse formelle de concepts dans des architectures distribuées Résumé : Cette thèse explore l’adaptation de l’Analyse Formelle de Concepts (AFC) pour relever les défis posés par les environnements de données distribués et dynamiques. Cette recherche répond à la nécessité de techniques de fouille de données efficaces dans le […]

Séminaire de Robert Pellerin

25 octobre 2024 @ 11h00 – 12h00 – Orateur : Professeur Robert Pellerin, École Polytechnique Montréal (Canada) Titre : L’IA et le risque de désengagement humain Résumé :  L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier marque une transformation significative des rôles des opérateurs, qui passent des tâches manuelles traditionnelles à la supervision de systèmes sophistiqués. Ce changement introduit des défis complexes […]

Soutenance de thèse de Moslem Sheikh Khoshkar

25 octobre 2024 @ 15h00 – 17h30 – Titre : Planification collaborative et multi-niveaux des chantiers de construction basée sur le Lean et le BIM Résumé : La gestion efficace des projets de construction est essentielle en raison de leur complexité inhérente et des implications financières substantielles. À cet égard, la planification et le contrôle des projets jouent un rôle crucial dans la […]

Réunion SdF-PHM2

7 novembre 2024 @ 13h00 – 14h00 – 13:00-13:30 –  “Developing Data-Driven O&M Policy through Sequential Pattern Mining: A case study”, Rafael Paiva (Visiting PhD student, UFPE/Brazil) 13:30-14:00 – « AI-based Data Augmentation for Lithium-Ion Batteries State-of-Health Prediction: Application to Hydrogen Power Generators », Soufian Echabarri (PhD student, EODev group/CRAN)