Descriptif :

L’objectif du projet est de développer des modèles et des outils d'analyse des signaux cérébraux. Il s'organise principalement autour des signaux issus de mesures électrophysiologiques multi-échelles et multimodalités comme l'EEG, la SEEG, l’ERG et les micro-électrodes, in vivo (chez l’homme) ou in vitro (sur modèle animal).  Les défis méthodologiques concernent la formalisation mathématique et la résolution de problèmes inverses propres aux neurosciences (estimation/séparation de sources), le débruitage, la détection et la classification (biomarqueurs, spike-sorting), mais aussi l'estimation des relations entre les différents signaux mesurés ou estimés (connectivités, couplages inter-échelles et/ou intermodalités, etc). Au travers de collaborations externes, les méthodes développées visent à aider au diagnostic et au suivi des patients atteints de troubles cognitifs, neurologiques ou psychiatriques, ainsi qu’au développements de modèles computationnels de ces maladies. D’autre part, cette recherche méthodologique, bien qu'ayant ses spécificités en termes de modélisation des problèmes abordés, garde des liens forts avec d'autres projets du département (SiMul pour le traitement du signal et SyRaNNO pour la neuro-oncologie).

Contact : Radu Ranta