Sujet de Postdoc
Dates :
2025/05/15 - 2026/05/24
Encadrant(s) :
Description :
Dans le cadre des activités de la plateforme PhotoVivo (titulaire du label Qualité « Lorraine Université
d'Excellence»), le CRAN a développé et breveté un dispositif de spectroscopie optique (appelé SpectroLive), utilisé
dans le cadre d'un essai clinique entre 2016 et 2021 sur 140 patients atteints de cancers cutanés. La base de
données spectroscopiques ainsi constituée a été publiée et a permis à un doctorant spécialiste d'intelligence
artificielle de développer des algorithmes (codés en python) d'apprentissage automatique pour réaliser une
classification supervisée des spectres optiques acquis sur les patients. Afin de proposer au chirurgien une aide au
diagnostic en temps réel, ces algorithmes doivent dorénavant être intégrés au flux de fonctionnement du
dispositif de spectroscopie optique (traitements en ligne et en temps réel) et ne pas rester déportés comme c'est
le cas actuellement ("traitements hors ligne"). Le logiciel de contrôle-commande du dispositif SpectroLive a été
développé en langage Delphi (langage Pascal orienté objet).
Le/la futur(e) ingénieur(e) spécialiste en ingénierie logicielle recruté(e) dans le cadre de ce contrat à durée
déterminée de 12 mois aura pour mission de poursuivre le développement d'un programme exécutable qui
permet de classer en temps réel un spectre acquis par le dispositif SpectroLive sur un patient et d'afficher le
résultat sous une forme interprétable par le chirurgien. Le programme a déjà été commencé dans le cadre d'un
précédent contrat : le futur ingénieur recruté devra implémenter des modèles de classification complémentaires
afin de proposer plusieurs types de diagnostic au médecin utilisateur. Le logiciel qui sera créé ayant vocation à
être évalué en clinique, le futur ingénieur devra rédiger la documentation associée au développement logiciel
conformément aux normes relatives aux logiciels médicaux (62304, 62366, 14971).
d'Excellence»), le CRAN a développé et breveté un dispositif de spectroscopie optique (appelé SpectroLive), utilisé
dans le cadre d'un essai clinique entre 2016 et 2021 sur 140 patients atteints de cancers cutanés. La base de
données spectroscopiques ainsi constituée a été publiée et a permis à un doctorant spécialiste d'intelligence
artificielle de développer des algorithmes (codés en python) d'apprentissage automatique pour réaliser une
classification supervisée des spectres optiques acquis sur les patients. Afin de proposer au chirurgien une aide au
diagnostic en temps réel, ces algorithmes doivent dorénavant être intégrés au flux de fonctionnement du
dispositif de spectroscopie optique (traitements en ligne et en temps réel) et ne pas rester déportés comme c'est
le cas actuellement ("traitements hors ligne"). Le logiciel de contrôle-commande du dispositif SpectroLive a été
développé en langage Delphi (langage Pascal orienté objet).
Le/la futur(e) ingénieur(e) spécialiste en ingénierie logicielle recruté(e) dans le cadre de ce contrat à durée
déterminée de 12 mois aura pour mission de poursuivre le développement d'un programme exécutable qui
permet de classer en temps réel un spectre acquis par le dispositif SpectroLive sur un patient et d'afficher le
résultat sous une forme interprétable par le chirurgien. Le programme a déjà été commencé dans le cadre d'un
précédent contrat : le futur ingénieur recruté devra implémenter des modèles de classification complémentaires
afin de proposer plusieurs types de diagnostic au médecin utilisateur. Le logiciel qui sera créé ayant vocation à
être évalué en clinique, le futur ingénieur devra rédiger la documentation associée au développement logiciel
conformément aux normes relatives aux logiciels médicaux (62304, 62366, 14971).
Mots clés :
ingénierie logicielle, logiciel médical, aide au diagnostic, cancer de la peau
Conditions :
Durée : 12 mois.
Employeur : Université de Lorraine
Service : CRAN : Unité Mixte de Recherche 7039, CNRS-Université de Lorraine, Département BioSIS (Biologie,
Signaux et Systèmes en Cancérologie et Neurosciences), Projet « Photodiagnostic »
Lieu : Université de Lorraine - Campus Brabois Santé - Faculté de médecine - CRAN (bâtiment D, 1er étage), 9
avenue de la Forêt de Haye, 54500 Vandoeuvre-lès-Nancy (France)
Rémunération : ~ 2 300 ¬ nets / mois soit ~ 2 875 ¬ bruts / mois
Conditions de travail : 38 heures et 10 minutes de travail / semaine, possibilité de télétravailler un jour par
semaine (jour à convenir selon les contraintes de l'équipe et du projet), 50 jours de congés par an (à prendre
pendant la durée du contrat)
Niveau de recrutement : Bac +5 en Sciences numériques, informatiques (titulaire d'un Diplôme d'Ecole
d'Ingénieur ou d'un Master 2)
Contact : Marine Amouroux, PhD, Ingénieure de Recherche, CRAN, marine.amouroux@univ-lorraine.fr
Candidature : adressez un CV (incluant l'adresse email d'une personne à contacter pour une recommandation)
et une lettre de motivation
Employeur : Université de Lorraine
Service : CRAN : Unité Mixte de Recherche 7039, CNRS-Université de Lorraine, Département BioSIS (Biologie,
Signaux et Systèmes en Cancérologie et Neurosciences), Projet « Photodiagnostic »
Lieu : Université de Lorraine - Campus Brabois Santé - Faculté de médecine - CRAN (bâtiment D, 1er étage), 9
avenue de la Forêt de Haye, 54500 Vandoeuvre-lès-Nancy (France)
Rémunération : ~ 2 300 ¬ nets / mois soit ~ 2 875 ¬ bruts / mois
Conditions de travail : 38 heures et 10 minutes de travail / semaine, possibilité de télétravailler un jour par
semaine (jour à convenir selon les contraintes de l'équipe et du projet), 50 jours de congés par an (à prendre
pendant la durée du contrat)
Niveau de recrutement : Bac +5 en Sciences numériques, informatiques (titulaire d'un Diplôme d'Ecole
d'Ingénieur ou d'un Master 2)
Contact : Marine Amouroux, PhD, Ingénieure de Recherche, CRAN, marine.amouroux@univ-lorraine.fr
Candidature : adressez un CV (incluant l'adresse email d'une personne à contacter pour une recommandation)
et une lettre de motivation
Département(s) :
Biologie, Signaux et Systèmes en Cancérologie et Neurosciences |
Financement :
PEPR LUMA "Plateformes Vague 2"
Publications :