Offre d'emploi : CDD 12 mois, Ingénieur(e) de Recherche en Ingénierie logicielle

Marine AMOUROUX , Walter BLONDEL

Dans le cadre des activités de la plateforme PhotoVivo (titulaire du label Qualité « Lorraine Université d'Excellence »),
le CRAN a développé et breveté un dispositif de spectroscopie optique (appelé SpectroLive), utilisé dans le cadre d'un
essai clinique entre 2016 et 2021 sur 140 patients atteints de cancers cutanés. La base de données spectroscopiques
ainsi constituée a été publiée et a permis à un doctorant spécialiste d'intelligence artificielle de développer des
algorithmes (codés en python) d'apprentissage automatique pour réaliser une classification supervisée des spectres
optiques acquis sur les patients. Afin de proposer au chirurgien une aide au diagnostic en temps réel, ces algorithmes
doivent dorénavant être intégrés au flux de fonctionnement du dispositif de spectroscopie optique (traitements en ligne
et en temps réel) et ne pas rester déportés comme c'est le cas actuellement ("traitements hors ligne"). Le logiciel de
contrôle-commande du dispositif SpectroLive a été développé en langage Delphi (langage Pascal orienté objet).

Le/la futur(e) ingénieur(e) spécialiste en ingénierie logicielle recruté(e) dans le cadre de ce contrat à durée
déterminée de 12 mois aura pour mission de créer un programme exécutable (dans un langage à définir) qui
permettra de classer en temps réel un spectre acquis par le dispositif SpectroLive sur un patient et d'afficher le
résultat sous une forme ergonomique (à définir), interprétable par le chirurgien.
Le/la futur(e) ingénieur(e) recrutée évoluera dans une équipe constituée d'un chirurgien plasticien et de quatre
personnels permanents du CRAN : un enseignant-chercheur spécialiste en traitement de signal, une assistante-
ingénieure spécialiste en développement d'instrumentation et de logiciels de contrôle-commande
d'instrumentation, deux ingénieurs de recherche (l'un ayant codé la base de données cliniques en langage SQLite,
l'autre ayant coordonné le projet de développement de l'instrumentation et de réalisation de l'essai clinique).
Selon la date d'embauche, la future recrue pourra interagir avec le doctorant qui a développé les programmes de
classification supervisée.
Le(a) futur(e) ingénieur(e) recruté(e) sera donc intégrée à une équipe de recherche pluridisciplinaire, devra être
force de proposition, faire preuve d'autonomie pour mener à bien sa mission dans le calendrier imparti et selon
les contraintes du projet (dispositif médical et codes de machine learning préexistant), être intéressé(e) par la
découverte du milieu de la recherche et du milieu médical, avoir des connaissances en intelligence artificielle et
des compétences en ingénierie logicielle.

ingénierie logicielle, traitement de signal, apprentissage machine, ergonomie logicielle

 Durée : 12 mois. La date d'embauche devra être antérieure au 30/09/2024.
 Employeur : CNRS - Sciences Informatiques
 Service : CRAN : Unité Mixte de Recherche 7039, CNRS-Université de Lorraine, Département BioSIS
(Biologie, Signaux et Systèmes en Cancérologie et Neurosciences), Projet « Photodiagnostic »
 Lieu : Université de Lorraine - Campus Brabois Santé - Faculté de médecine - CRAN (bâtiment D, 1er
étage), 9 avenue de la Forêt de Haye, 54500 Vandoeuvre-lès-Nancy (France)
 Rémunération : 29 500 ¬ nets annuel (~ 2 450 ¬ nets / mois soit ~ 3 100 ¬ bruts / mois)
 Conditions de travail : 38 heures et 30 minutes de travail / semaine, possibilité de télétravailler un jour par
semaine (jour à convenir selon les contraintes de l'équipe et du projet), 44 jours de congés par an (à prendre
pendant la durée du contrat)
 Niveau de recrutement : Bac +5 en Sciences numériques, informatiques (titulaire d'un Diplôme d'Ecole
d'Ingénieur ou d'un Master 2)
 Contact : Marine Amouroux, PhD, Ingénieure de Recherche, CRAN, marine.amouroux@univ-lorraine.fr
 Candidature : adressez un CV (incluant l'adresse email d'une personne à contacter pour une
recommandation) et une lettre de motivation

Biologie, Signaux et Systèmes en Cancérologie et Neurosciences

29 500 ¬ nets annuel (~ 2 450 ¬ nets / mois soit ~ 3 100 ¬ bruts / mois)

hal-03979475v1, hal-04458411v1, hal-03380396v1    + CRAN - Publications