• Agenda
  • Intranet
  • Annuaire
  • Contact
  • Français
  • English
Aller au contenu
Logo du site
  • Agenda
  • Intranet
  • Annuaire
  • Contact
  • Français
  • English
CRAN
  • Le CRAN
    • Présentation
    • Organigramme
    • Conseil de laboratoire
    • Evaluation Hcéres
    • Annuaire & Photos
    • Accès
    • Brochures
  • Recherche
    • Départements
    • BioSiS
    • CID
    • MPSI
    • Publications
    • Plates-formes
  • Recrutement
    • enseignants-chercheurs
    • ingenieurs-techniciens
    • administratifs
    • Stages
    • Doctorats
    • Postdocs
  • Formations
    • Filières d’enseignement
    • Ecoles doctorales
    • Master
  • Partenariats
    • Réseaux de recherche
    • Projets de recherche
    • Soutiens institutionnels
    • Collaborations industrielles
  • International
Van Phuc DO - Associated professor
Section : CNU - 61
Department:
Modelling and Control of Industrial Systems
+33 (0)3 72 74 56 90
phuc.do@univ-lorraine.fr
Location: Campus sciences - Bât. Henri Poincaré - Bureau n° 610
Personal web page
Publications (HAL)
Supervised PhD thesis :
2023/08/28
2026/08/27
AI-based machine learning and reasoning for predictive maintenance in Industry 4.0  (Huu Truong LE)
2022/10/14
2025/10/15
Failure prognosis and decision-making for predictive maintenance of a hydrogen power using Artificial Intelligence  (Soufian ECHABARRI)
2023/05/31
2026/05/30
AI-based predictive maintenance for a photovoltaic power plant  (Jorge RUIZ AMANTEGUI)
2023/10/01
2026/09/30
Failure prognostics for manufacturing system with sensor data uncertainty  (Nguyen Trung Thanh THAI)
2024/11/25
2027/11/24
Contribution to the failure prediction of industrial products using a hybrid approach combining artificial intelligence and physical models - Application to Schneider Electric products  (Melvin FERNANDES NOVO)
2025/03/17
2028/03/16
Event-based predictive analytics for failure prediction of industrial systems  (Thi Tinh LE)
2025/03/15
2028/03/14
Event-based AI predictive analytics for failure prediction of industrial systems  (Yan RIBEIRO DE MELO)

Site

Direction

Faculté des Sciences et Technologies

Campus, Boulevard des Aiguillettes

54506 Vandœuvre-lès-Nancy

Liens

Annuaire

Intranet

Accès

Agenda

Contact