"Amélioration de la résolution spaciale d'une image hyperspectrale par déconvolution et déconvolution-séparation conjointes"
(Thèse Yingying SONG)
Résumé :
Une image hyperspectrale est un cube de données 3D dont chaque pixel fournit des informations spectrales locales sur un grand nombre de bandes contiguës sur une scène d'intérêt. Les images obser- vées peuvent subir une dégradation due à l'instrument de mesure, avec pour conséquence l'apparition d'un flou sur les images qui se modélise par une opération de convolution. La déconvolution d'image hyperspectrale (HID) consiste à enlever le flou pour améliorer au mieux la résolution spatiale des images. Un critère de HID du type Tikhonov avec contrainte de non-négativité est proposé dans la thèse de Simon Henrot. Cette méthode considère les termes de régularisations spatiale et spectrale dont la force est contrôlée par deux paramètres de régularisation. La première partie de cette thèse propose le critère de courbure maximale (MCC) et le critère de distance minimum (MDC) pour estimer automatiquement ces paramètres de régularisation en formulant le problème de déconvo- lution comme un problème d'optimisation multi-objectif. La seconde partie de cette thèse propose l'algorithme de LMS avec un bloc lisant régularisé (SBR-LMS) pour la déconvolution en ligne des images hyperspectrales fournies par les systèmes de whiskbroom et pushbroom. L'algorithme proposé prend en compte la non-causalité du noyau de convolution et inclut des termes de régularisation non quadratiques tout en maintenant une complexité linéaire compatible avec le traitement en temps réel dans les applications industrielles. La troisième partie de cette thèse propose des méthodes de séparation-déconvolution conjointes basés sur le critère de Tikhonov en contextes hors-ligne ou en-ligne. L'ajout d'une contrainte de non-négativité permet d'améliorer leurs performances.
Jury : | |
- Rapporteurs : | IDIER Jerome - Directeur de recherche - Ecole centrale de Nantes |
JUTTEN Christian - Professeur des universités - Université de Grenoble Alpes | |
- Autres membres : | Examinateurs : RUAN Su : Prof des Universités - Université de Rouen RICHARD Cédric - Prof des Universités - Université de Nice Sophia Antipolis |