20/11/2024

Les 26 et 27 novembre, le CRAN organise un workshop à Nancy qui aura lieu à l'IDMC (Institut des Sciences du Digital) et réunira des chercheurs d'Angleterre, d'Allemagne, de Belgique, de Suisse et de France. Ce workshop est dédié aux décompositions et approximations de rang faible des matrices et tenseurs, ainsi qu’à leurs interactions avec les réseaux de neurones et l’apprentissage automatique. Il abordera à la fois les aspects théoriques fondamentaux et les applications pratiques, avec pour objectif principal de favoriser les échanges et collaborations entre chercheurs dans ces domaines. Cet événement marque également la clôture officielle du projet ANR LeaFleT qui a débuté en 2020 et qui est coordonné par Konstantin Usevich, chargé de recherche CNRS au département BioSiS. Ce projet s'inscrit dans la thématique dite "Intelligence artificielle frugale" dans le souci d'optimiser les ressources nécessaires à l'entraînement et à l'exécution des modèles d’IA. L'objectif est de développer des méthodes tensorielles pour la compression des réseaux de neurones, avec un focus sur des réseaux avec des fonctions d'activation flexibles. Pour cela, le projet s'appuie sur des les approximations des tableaux multidimensionnels (tenseurs) par des tenseurs de rang faible avec des contraintes. 
 

Orateurs invités:

• André de Almeida (Federal University of Ceara, Fortaleza)
• Christophe Cerisara (CNRS-LORIA, Nancy)
• Jérémy Cohen (CNRS-CREATIS, Lyon)
• Julia Gusak (INRIA Bordeaux)
• Mariya Ishteva (Katholieke Universiteit Leuven)
• Bernard Mourrain (INRIA Sophia-Antipolis)
• Carolin Penke (Jülich Supercomputing Centre)
• Mark Sandler (Queen Mary University of London)
• Romain Serizel (LORIA, Nancy)
• Francesco Tudisco (University of Edinburgh)
• Yang Qi (INRIA Saclay – Île-de-France)
• Yassine Zniyed (University of Toulon)

Toutes les informations sur la page web de l'événement : cran-simul.github.io/workshop-lorainne-2024