L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 24 mai en cliquant sur ce lien.
Cette journée sera consacrée à l’étude théorique des réseaux de neurones et des décompositions tensorielles à l’aide d’outils géométriques.
En théorie de l’apprentissage automatique, la compréhension de la géométrie des neuro-variétés (espaces des fonctions des réseaux de neurones) est essentielle pour révéler de nombreuses propriétés fondamentales, telles que leur identifiabilité, leur expressivité et le comportement des algorithmes d’optimisation.
La géométrie des variétés sécantes est également clé pour analyser les mêmes propriétés des décompositions tensorielles.
Le workshop présentera les développements récents sur la géométrie des variétés algébriques correspondantes et discutera des liens entre les réseaux de neurones et les décompositions tensorielles. Il s’agit de la suite d’une journée scientifique sur la géométrie des tenseurs organisée en 2025 avec l’IECL.
Orateurs invités:
– Kathlén Kohn (KTH, Stockholm, Sweden)
– Alex Massarenti (University of Ferrara, Ferrara, Italy)
– Maksym Zubkov (University of British Columbia, Vancouver, Canada)
Site web et programme prévisionnel : https://cran-simul.github.io/geometry-nnets-tensors-2026/