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URL:https://www.cran.univ-lorraine.fr/events/soutenance-dhdr-de-steven-le-
 cam/
SUMMARY:Soutenance d'HdR de Steven Le Cam
DESCRIPTION:Titre : Problèmes inverses pour l'analyse de signaux cérébra
 ux électrophysiologiques multi-échelles\n\nRésumé :\nJe présenterai l
 es principales réalisations de recherche menées depuis mon recrutement a
 u Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN)\, portant sur l’ana
 lyse de mesures électrophysiologiques du système cérébral humain à de
 ux échelles distinctes : macroscopique (EEG/SEEG)\, capturant l’activit
 é de larges populations neuronales\, et microscopique\, permettant la mes
 ure de phénomènes biophysiques à l’échelle cellulaire. Mes développ
 ements méthodologiques en traitement du signal sont basés sur des approc
 hes statistiques et bayésiennes pour la résolution de problèmes inverse
 s\, de la séparation aveugle de sources jusqu’à l’inversion de modè
 les informés par la connaissance biophysique des phénomènes observés. 
 Le premier domaine d’application concerne l’imagerie des sources cér
 ébrales dans le contexte de mesures associées aux phénomènes épilepti
 ques (pointes interictales) et de protocoles cognitifs pour l’analyse du
  système de reconnaissance des visages chez l’Homme. Un second domaine 
 d’application est consacré à l’analyse et à la séparation des sign
 aux enregistrés simultanément aux échelles microscopique et macroscopiq
 ue dans le cadre de ces mêmes protocoles cognitifs. L’un des principes 
 directeurs de ce travail a été la recherche de solutions parcimonieuses 
 basées sur des modèles simplifiés\, visant à expliquer les phénomène
 s observés avec un nombre limité de caractéristiques et de paramètres\
 , facilitant ainsi leur interprétation et leur compréhension. La derniè
 re partie de ce manuscrit décrit mon projet de recherche actuel\, qui pou
 rsuit les travaux antérieurs sur l’analyse des signaux électrophysiolo
 giques humains et explore de nouvelles directions de recherche axées sur 
 la neuropsychiatrie de précision.\n\nAbstract:\nI will present the key re
 search achievements conducted since my recruitment at the Centre de Recher
 che en Automatique de Nancy (CRAN). My work focuses on the analysis of ele
 ctrophysiological measurements of the human brain system at two distinct s
 cales: macroscopic (EEG/SEEG)\, capturing the activity of large neuronal p
 opulations\, and microscopic\, allowing for the measurement of biophysical
  phenomena at the cellular level. My methodological developments in signal
  processing are based on statistical and Bayesian approaches for solving i
 nverse problems\, ranging from blind source separation to the inversion of
  models informed by the biophysical knowledge of the observed phenomena. T
 he first field of application concerns the imaging of brain sources in the
  context of measurements associated with epileptic phenomena (interictal s
 pikes) and cognitive protocols for the analysis of the human face recognit
 ion system. A second field of application is devoted to the analysis and s
 eparation of signals recorded simultaneously at microscopic and macroscopi
 c scales within these same cognitive protocols. One of the guiding princip
 les of this work has been the pursuit of parsimonious solutions based on s
 implified models\, aiming to explain observed phenomena with a limited num
 ber of features and parameters\, thereby facilitating their interpretation
  and understanding. The final part of this manuscript describes my current
  research project\, which continues previous work on the analysis of human
  electrophysiological signals and explores new research directions focused
  on precision neuropsychiatry.\n\nComposition du jury :\n\nRapporteurs\nJ
 érôme Idier\, LS2N\, Nantes Université\nRégine Le Bouquin-Jeannès\, L
 TSI\, Université de Rennes 1\nChristian Bénar\, INS\, Aix-Marseille Univ
 ersité\n\nExaminateurs \nSophie Achard\, LJK\, Université Grenoble Alpes
 \nBruno Rossion\, IMoPA\, Université de Lorraine\nVincent Laprévote\, ST
 EP\, Université de Strasbourg\nValérie Louis-Dorr\, CRAN\, Université d
 e Lorraine\nRadu Ranta\, CRAN\, Université de Lorraine\n\nLieu : salle Ga
 llé\, présidence de l'UL\, site Brabois (2 av. de la Forêt de Haye\, Va
 ndœuvre-lès-Nancy)
CATEGORIES:Soutenances thèses et HDR
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 ncy\, 54516\, France
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