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URL:https://www.cran.univ-lorraine.fr/events/soutenance-de-these-haya-naan
 aa/
SUMMARY:Soutenance de thèse - Haya Naanaa
DESCRIPTION:Titre : Une approche intégrée de recherche sémantique modula
 ire pour l’optimisation de la gestion des données en rénovation: Appli
 cation au projet IsoBIM.\n\nRésumé :\nAu cours des dernières décennies
 \, l’industrie de l’architecture\, l’ingénierie et la construction 
 (AEC) a été confrontée à des défis croissants dans la gestion de flux
  d’informations de plus en plus complexes et fragmentés lors des projet
 s de rénovation. Contrairement à la construction neuve\, les projets de 
 rénovation sont particulièrement sujets à des discontinuités d’infor
 mation dues à des documentations incomplètes\, des contraintes imprévue
 s et des exigences évolutives. Cette situation est aggravée par le rythm
 e lent de la transformation numérique dans le secteur\, où les flux de t
 ravail traditionnels et les échanges basés sur des documents restent pr
 édominants. L’un des problèmes majeurs réside dans le manque d’inte
 ropérabilité entre les différents outils et plateformes utilisés par l
 es divers acteurs — architectes\, ingénieurs\, entrepreneurs et sous-tr
 aitants — entraînant des efforts redondants\, des malentendus et des re
 tards. De plus\, l’absence de formats de données standardisés freine l
 ’intégration et la réutilisation des informations tout au long du cycl
 e de vie du projet. Ces conditions rendent difficile l’accès pour chaqu
 e intervenant à une information pertinente\, précise et contextuelle au 
 bon moment\, impactant négativement la coordination\, la prise de décisi
 on et la performance globale du projet.\nCette recherche se concentre sur 
 le développement d’un système de recherche sémantique reposant sur le
 s technologies du web sémantique\, les grands modèles de langage\, et de
 s métriques d’évaluation\, afin d’améliorer la récupération d’i
 nformations et la communication entre les parties prenantes dans des envir
 onnements complexes de rénovation. L’objectif est de concevoir un syst
 ème évolutif et intelligent qui permette un accès plus efficace aux con
 naissances du projet\, favorise la compréhension contextuelle\, et améli
 ore le processus de prise de décision à toutes les étapes des projets d
 e rénovation.\n\nComposition du jury :\n\n 	Pr. Virginie Goepp (rapportri
 ce)\n 	Dr. Elise Vareilles (rapportrice)\n 	Pr. Hind Bril El-Haouzi (direc
 trice)\n 	Pr. William Derigent (co-directeur)\n 	Dr. Mario Lezoche (Encadr
 ant)\n 	Pr. Samir Lamouri\n 	Pr. Herve Panetto\n
CATEGORIES:Département MPSI,Soutenances thèses et HDR
LOCATION:CRAN - ENSTIB\, 27 rue Philippe Séguin\, Épinal\, 88026\, France
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