BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.2.3.1//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:586@cran.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241113T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241113T170000 DTSTAMP:20241107T163844Z URL:https://www.cran.univ-lorraine.fr/events/soutenance-de-these-de-valent in-kupriyanov/ SUMMARY:Soutenance de thèse de Valentin Kupriyanov DESCRIPTION:Titre de la thèse : Combination of multimodal optical spectros copy and machine learning methods for non invasive in vivo diagnostic aid of precancerous and cancerous skin lesions in preclinical and clinical stu dies\n\nRésumé du projet de thèse : L'objectif du projet est de combine r trois techniques spectroscopiques complémentaires pour améliorer le di agnostic in vivo des lésions cutanées\, y compris les cancers (MSCs et N MSCs) : La tomographie confocale à cohérence optique à champ linéaire\ , l'imagerie hyperspectrale et les spectroscopies d'auto-fluorescence (AFS ) et de réflectance diffuse (DRS). Ces méthodes fournissent des informat ions fonctionnelles sur l'absorption\, la diffusion et l'autofluorescence de la peau avec une haute résolution spectrale. Des expériences seront r éalisées sur des fantômes optiques multicouches absorbants\, diffusants et fluorescents\, sur des modèles hybrides peau-gel ex vivo et dans des cliniques sur des patients avec des MSC et des NMSC de la peau. Diverses s tratégies de classification par apprentissage automatique supervisé\, y compris le noyau de la machine à vecteurs de support (SVM)\, les arbres d e décision\, les forêts aléatoires et les réseaux neuronaux seront exp lorés\, et un algorithme spécifique pour le traitement des données mult idimensionnelles de l'IA sera développé\, en tenant compte de la spécif icité des données collectées (diversité\, dimensionnalité\, etc.).\n\ nThesis abstract: The aim of the project is to combine three complementary spectroscopic techniques to improve the in vivo diagnosis of skin lesions \, including cancers (MSCs and NMSCs): Line-field Confocal Optical Coheren ce Tomography\, Hyperspectral imaging and AutoFluorescence (AFS) and Diffu se Reflectance (DRS) spectroscopies. These methods provide functional info rmation on absorption\, scattering and autofluorescence of the skin with h igh spectral resolution. Experiments will be performed on multilayer absor bing\, scattering and fluorescing optical phantoms\, ex vivo hybrid skin-g el models and in clinics on patients with skin MSCs and NMSCs. Various sup ervised machine learning classification strategies\, including Support Vec tor Machine (SVM) kernel\, decision trees\, Random Forests and neural netw orks will be explored\, and a specific algorithm for processing multidimen sional AI data will be developed\, taking into account the specificity of the collected data (diversity\, dimensionality\, etc.).\n\nMembres du jury :\n- M. DAUL Christian ( Professeur des universités UNIVERSITE DE LORRAI NE - christian.daul@univ-lorraine.fr ) CoDirection de thèse\n- M. KISTENE V Yury ( Professeur Tomsk State University - yuk@iao.ru ) Direction de th èse\n- Mme AMOUROUX Marine ( Ingénieure de recherche UNIVERSITE DE LORRA INE - marine.amouroux@univ-lorraine.fr ) Coencadrement de thèse\n- Mme CO NDE PROTILLA Olga ( Professeure des universités Universidad de Cantabria - olga.conde@unican.es ) Examinateur\n- M. GUERMEUR Yann ( Directeur de re cherche Université de Lorraine - yann.guermeur@loria.fr ) Examinateur\n- Mme HUMEAU-HEURTIER Anne ( Professeure Université d'Angers - anne.humeau@ univ-angers.fr ) Rapporteur pdf\n- M. DUNAEV Oleg ( Professeur Orel State University - dunaev@bmecenter.ru ) Rapporteur pdf\n- M. HOHMANN Martin ( D octeur Insitute of Photonic Technologies - martin.hohmann@lpt.uni-erlangen .de ) Examinateur\n- M. CHEREPANOV Victor ( Professeur Laboratory for Quan tum Mechanics and Molecular Radiation Processes\, Tomsk State University - vnch@phys.tsu.ru ) Invité\n- M. BLONDEL Walter ( Professeur UNIVERSITE D E LORRAINE - walter.blondel@univ-lorraine.fr )\n\nLieu de soutenance : ENS EM\, salle 124 Jaune (salle de réunion du CRAN)\n\n \;\n\n \; CATEGORIES:Département BioSiS,Soutenances thèses et HDR LOCATION:CRAN - ENSEM\, 2\, Avenue de la Foret de Haye\, Voandoeuvre-les-Na ncy\, 54516\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=2\, Avenue de la Foret de H aye\, Voandoeuvre-les-Nancy\, 54516\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=CR AN - ENSEM:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20241027T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR