BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.3.3//EN
TZID:Europe/Paris
X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris
BEGIN:VEVENT
UID:1135@cran.univ-lorraine.fr
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250930T093000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250930T113000
DTSTAMP:20251006T080503Z
URL:https://www.cran.univ-lorraine.fr/events/soutenance-de-these-de-soufia
 n-echabrri/
SUMMARY:Soutenance de thèse de Soufian Echabrri
DESCRIPTION:Résumé :\nCette thèse CIFRE est menée en partenariat entre 
 le groupe EODev\, le Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN –
  UMR CNRS 7039\, Université de Lorraine) et le laboratoire Roverbal de l
 ’Université de Technologie de Compiègne. Elle vise à relever des déf
 is industriels et scientifiques liés à la prédiction de l’état de sa
 nté des générateurs électro-hydrogène (GEH2) développés par EODev. 
 Dans ce contexte\, cette thèse développe des cadres de pronostic robuste
 s et guidées par les données\, en s’appuyant sur des modèles avancés
  d’apprentissage automatique\, des architectures neuronales profondes et
  des techniques génératives d’augmentation de données. L’objectif e
 st de modéliser finement le comportement des systèmes\, de prédire l’
 évolution de leurs performances et d’estimer la durée de vie restante 
 (RUL) de leurs composants critiques dans des conditions réelles d’explo
 itation. Les méthodologies développées sont analysées et validées sur
  des données opérationnelles issues d’une industrielle de GEH2 d’EOD
 ev\, et démontrent des gains significatifs en précision\, interprétabil
 ité et adaptabilité par rapport aux approches conventionnelles. Cette th
 èse contribue ainsi à l’avancement de l’état de l’art en Prognost
 ics and Health Management (PHM)\, tout en offrant à EODev et à d’autre
 s acteurs industriels des solutions innovantes et fondées sur les donnée
 s\, favorisant la mise en œuvre de stratégies de maintenance prédictive
  efficaces.\n\nComposition du jury :\n\n 	Mme Mitra FOULADIRAD – Central
 e Méditerranée – Rapporteure\n 	M. Christophe BERENGUER – GIPSA-lab\
 , Institut Polytechnique de Grenoble (Grenoble INP) – Rapporteur\n 	Mme 
 Khanh T.P. NGUYEN – Laboratoire Génie de Production\, École Nationale 
 d’Ingénieurs de Tarbes (LGP\, Université de Technologie Tarbes Occitan
 ie Pyrénées – UTTOP) – Examinatrice\n 	M. Vincent CHAPURLAT – Labo
 ratoire des Sciences des Risques\, IMT Mines Alès – Examinateur\n 	M. P
 huc DO – Université de Lorraine / IMT Mines Alès – Directeur de thè
 se\n 	M. Alexandre VU – Université de Technologie de Compiègne – Co-
 directeur de thèse\n 	M. Pierre-Yves LIEGEOIS – EODev – Invité\n 	M.
  Sébastien TREDAN – EODev – Invité\n
CATEGORIES:Département MPSI,Événement interne,Soutenances thèses et
 HDR
LOCATION:FST - Amphi 7\, Faculté des Sciences et Technologies\, Boulevard 
 des Aiguillettes\, Vandooeuvre-lès-Nancy\, 54506\, France
X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Faculté des Sciences et Te
 chnologies\, Boulevard des Aiguillettes\, Vandooeuvre-lès-Nancy\, 54506\,
  France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=FST - Amphi 7:geo:0,0
END:VEVENT
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
X-LIC-LOCATION:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20250330T030000
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
END:VCALENDAR