BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.2.3.1//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:1166@cran.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251218T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251218T170000 DTSTAMP:20251210T174114Z URL:https://www.cran.univ-lorraine.fr/events/soutenance-de-these-de-rachid -guedjali/ SUMMARY:Soutenance de thèse de Rachid Guedjali DESCRIPTION:Titre : Dynamiques de la sélection et des comportements des va lidateurs de blockchains tolérantes aux byzantins\n\n \;\n\nRésumé : Cette thèse examine les défis fondamentaux liés à la sélection et à la surveillance des validateurs dans les protocoles de consensus tolér ants aux fautes byzantines (BFT)\, qui constituent le fondement de la séc urité et de la performance des systèmes blockchain. Les approches exista ntes présentent des limites en matière d’adaptabilité dynamique et de détection proactive des comportements malveillants. Pour surmonter ces c ontraintes\, nous proposons un cadre méthodologique combinant modélisati on probabiliste\, théorie de l’information et apprentissage automatique . Ce cadre introduit un modèle de dynamique d’opinion fondé sur une ap proximation de champ moyen permettant de prédire l’évolution des compo rtements des validateurs et de détecter précocement les anomalies\, un p rotocole de sélection centrée dynamique optimisant le compromis entre pe rformance réseau et décentralisation\, ainsi que de nouvelles métriques de similarité comportementale basées sur la divergence de Jensen-Shanno n\, le coefficient de Bhattacharyya et la distance de Wasserstein. Les exp érimentations sur des réseaux simulés démontrent l’efficacité de ce s approches pour identifier des formes variées d’attaques\, allant des déviations transitoires aux manipulations persistantes\, tout en maintena nt les garanties de sécurité propres au consensus BFT. Les résultats ob tenus contribuent à renforcer la robustesse et l’adaptabilité des prot ocoles de consensus\, en offrant des outils analytiques et méthodologique s pour la conception de blockchains plus fiables et performantes.\n\n  \;\n\nJury :\n\n Abderrazak Rachedi\, Professeur Université Gustave Eiff el\, rapporteur\n\n \nSami Souihi\, Chercheur CEA-LIST (Dept DILS\, Labo LICIA)\, rapporteur\n\n \nRémi Badonnel\, Professeur\, Université de Lo rraine (LORIA)\, examinateur\n\n \nMarta Chinnici\, Senior researcher\, E NEA C.R. Casaccia\, Italie\, examinatrice\n\n \nJean-Philippe Georges\, P rofesseur\, Université de Lorraine (CRAN)\, directeur de thèse\n\n \nSy lvain Kubler\, Research scientist\, Université du Luxembourg\, co-encadra nt de thèse\n\n \nGuilain Leduc\, Research &\; development specialist \, Université du Luxembourg\, invité\n\n CATEGORIES:Soutenances thèses et HDR LOCATION:FST - Amphi 8\, Faculté des Sciences et Technologies\, Boulevard des Aiguillettes\, Vandoeuvre-lès-Nancy\, 54506\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=Faculté des Sciences et Te chnologies\, Boulevard des Aiguillettes\, Vandoeuvre-lès-Nancy\, 54506\, France;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=FST - Amphi 8:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20251026T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR