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 l-haj-ali/
SUMMARY:Soutenance de thèse de Jana Al Haj Ali
DESCRIPTION:Titre: Vers l’interopérabilité cognitive : jumeau numériqu
 e cognitif et architecture cognitive pour la collaboration Humain-CPS\n\nM
 embres du jury:\n\n 	Christos Emmanouilidis\, rapporteur\, Professor\, Uni
 versité de Groningen\n 	Néjib Moalla\, rapporteur\, Professor\, Universi
 té Lumière Lyon II\n 	Ana-Maria Roxin\, examinatrice\, Professor\, Unive
 rsité Bourgogne Europe\n 	Mario Lezcohe\, examinateur\, Associate Profess
 or HDR\, Université de Lorraine\n 	Hervé Panetto\, directeur de thèse\,
  Professor\, Université de Lorraine\n 	Yannick Naudet\, co-directeur de t
 hèse\, Lead Scientist ADR\, Luxembourg Institute of Science and Technolog
 y\n 	Dimitra Anastasiou\, invitée\, Lead Scientist\, Luxembourg Institute
  of Science and Technology\n 	Bertrand Léger\, invité\, CEO\, AODT\n\nR
 ésumé :\n\nL’Industrie 5.0 promeut des systèmes de production centré
 s sur l’humain\, dans lesquels les humains et les systèmes cyber-physiq
 ues (Cyber-Physical Systems - CPS) collaborent en tant que partenaires plu
 tôt que d’évoluer dans des rôles isolés. Dans de tels contextes\, l
 ’interopérabilité sémantique seule est insuffisante\, car une collabo
 ration efficace requiert non seulement une interprétation commune des don
 nées\, mais aussi l’alignement de la conscience de la situation\, des m
 odèles mentaux\, des intentions et des processus de prise de décision. D
 ans ce contexte\, cette thèse étudie la transition vers l’interopérab
 ilité cognitive au sein des Entreprises Cyber-Physiques (Cyber-Physical E
 nterprises - CPE) en proposant un cadre basé sur un Jumeau Numérique Cog
 nitif (Cognitive Digital Twin - CDT) et une Architecture Cognitive afin de
  soutenir la collaboration humain-CCPS.\n\nLa thèse établit d’abord un
 e conceptualisation formelle des systèmes cognitifs et introduit une déf
 inition de l’interopérabilité cognitive allant au-delà de l’alignem
 ent sémantique. En s’appuyant sur la psychologie cognitive et les théo
 ries de la cognition en équipe\, un Modèle de Maturité de l’Interopé
 rabilité Cognitive (Maturity Model of Cognitive Interoperability - MMCI) 
 est proposé afin de caractériser des niveaux progressifs d’alignement 
 cognitif\, allant du partage de la conscience de la situation jusqu’à l
 a prise de décision conjointe avec régulation métacognitive. Le travail
  définit ensuite la notion de Jumeau Numérique Cognitif (Cognitive Digit
 al Twin - CDT) comme un jumeau numérique enrichi de capacités cognitives
 \, et analyse les exigences architecturales nécessaires pour opérationna
 liser la cognition dans de tels systèmes. Afin de soutenir un raisonnemen
 t structuré et l’explicabilité\, une base sémantique fondée sur une 
 ontologie est conçue pour représenter les tâches\, les agents\, les cap
 acités\, les compétences et les contraintes contextuelles au sein d’un
  modèle unifié de connaissances. Par ailleurs\, l’architecture cogniti
 ve CLARION est intégrée comme noyau décisionnel du CDT\, permettant un 
 fonctionnement hybride neuro-symbolique en combinant le raisonnement symbo
 lique avec des mécanismes d’apprentissage.\n\nLe cadre proposé est val
 idé à travers un cas d’usage industriel d’assemblage collaboratif hu
 main-robot impliquant un cobot UR5e. Les résultats expérimentaux montren
 t que l’intégration de la cognition dans le CDT améliore l’adaptabil
 ité\, la qualité de la prise de décision et la robustesse dans des scé
 narios de collaboration dynamique\, comparativement à une approche reposa
 nt uniquement sur l’interopérabilité sémantique. Globalement\, cette 
 thèse apporte des fondements conceptuels\, des outils de modélisation et
  une architecture implémentable permettant de soutenir la transition de l
 ’interopérabilité sémantique vers l’interopérabilité cognitive da
 ns les futurs systèmes de production centrés sur l’humain.
CATEGORIES:Soutenances thèses et HDR
LOCATION:FST - Amphi 7\, Faculté des Sciences et Technologies\, Boulevard 
 des Aiguillettes\, Vandooeuvre-lès-Nancy\, 54506\, France
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