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URL:https://www.cran.univ-lorraine.fr/events/soutenance-de-these-de-ben-ga
 ffinet/
SUMMARY:Soutenance de thèse de Ben Gaffinet
DESCRIPTION:Titre : Principes fondamentaux du jumeau numérique humain pour
  la collaboration Humain/CPS (Human Digital Twin Fundamentals for Human-CP
 S Collaboration)\n\nRésumé :\nL’Industrie 5.0 envisage une transition 
 majeure\, passant d’une automatisation centrée sur les systèmes à une
  symbiose centrée sur l’humain entre les travailleurs et les systèmes 
 cyber-physiques (CPS). Dans ce paradigme\, une collaboration efficace exig
 e que les machines aillent au-delà de la simple réaction aux mouvements 
 physiques et développent une conscience des états cognitifs humains non 
 observables\, tels que les intentions\, les niveaux de connaissance ou la 
 fatigue mentale. Les jumeaux numériques humains (JNH) constituent une tec
 hnologie clé pour cette vision\, mais leur développement a été entrav
 é par une ambiguïté conceptuelle et la difficulté inhérente à la mod
 élisation de la cognition humaine complexe.\nCette thèse pose les fondem
 ents conceptuels des JNH et explore leur potentiel pour permettre une coll
 aboration adaptative et sensible à l’humain dans des contextes industri
 els. La recherche suit un parcours structuré articulé autour de quatre c
 ontributions principales. Elle propose une définition générale indépen
 dante du domaine et un système de classification pour les JNH\, clarifian
 t les exigences en matière d’intégration automatisée des données et 
 la relation unique de type « un-à-un » entre un humain et son homologue
  numérique. En nous appuyant sur les éléments essentiels des HDT\, nous
  développons un méta-modèle systémique ancré dans la théorie génér
 ale des systèmes\, offrant un cadre unifié qui définit les limites et l
 es interfaces entre les entités numériques\, physiques et cyber-physique
 s. En mettant l’accent sur la collaboration entre l’humain et les (CPS
 )\, cette thèse propose une architecture décentralisée basée sur les j
 umeaux numériques (JN)\, conçue pour atteindre l’interopérabilité co
 gnitive\, c’est-à-dire l’alignement des perceptions et des intentions
  partagées entre les agents collaborant. Enfin\, cette recherche formalis
 e et évalue expérimentalement un modèle d’émulation de la cognition 
 humaine utilisant l’architecture cognitive ACT-R. Deux expériences port
 ant sur une tâche d’assemblage industriel démontrent la capacité d’
 ACT-R à reproduire les tendances d’apprentissage et confirment l’effi
 cacité de la synchronisation en temps réel pour améliorer la précision
  de réponse à réponse. Cependant\, les résultats identifient égalemen
 t des limites importantes causées par les différences individuelles\, no
 tamment la diversité des stratégies mentales\, ainsi que la difficulté 
 à déduire les états cognitifs à partir du comportement observable. Cel
 a souligne la nécessité de disposer de signaux de synchronisation plus r
 iches dans les futurs HDT haute fidélité.\n\nMots-clés : jumeau numéri
 que humain\, collaboration humain-cps\, émulation cognitive\, architectur
 e cognitive\, industrie 5.0\n\nJury :\n\n 	Rapporteurs :\n\n 	Prof. Catari
 na Rizzi\, Université de Bergame\, Italie\n 	Prof. Damien Trentesaux\, l
 ’Université Polytechnique des Hauts de France\n\n\n 	Examinateurs :\n\n
  	Prof. Kurosh Madani\, Université Paris-Est Créteil\n 	Dr. Esma Yahia\,
  ENSAM Aix-en-Provence\n 	Prof. Hind Bril El-Haouzi\, Université de Lorra
 ine\n 	Dr. Christoph Stahl\, LIST\, Luxembourg\n\n\n 	Directeurs de thèse
  :\n\n 	Prof. Hervé Panetto\, Université de Lorraine\n 	Dr. Yannick Naud
 et\, LIST\, Luxembourg\n\n\n
CATEGORIES:Soutenances thèses et HDR
LOCATION:FST - AIPL\, 745 Rue du Jardin Botanique\, Villers-lès-Nancy\, Fr
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