BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.2.3.1//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:637@cran.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250603T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250603T120000 DTSTAMP:20250429T064954Z URL:https://www.cran.univ-lorraine.fr/events/soutenance-de-these-daya-sakh ri/ SUMMARY:Soutenance de thèse d'Aya Sakhri DESCRIPTION:Titre : Surveillance d’oiseaux migrateurs dans les zones humi des de Taref et Annaba par réseaux de capteurs multimédias sans fil (WMS N)\n\nRésumé :\nL'Algérie abrite plus de 250 zones humides\, dont 50 on t obtenu une reconnaissance internationale en raison de leur importance é cologique. Ces écosystèmes sont cruciaux pour des dizaines de milliers d 'oiseaux d'eau qui y hivernent ou y font escale lors de leurs routes migra toires. Notamment\, des espèces telles que le Fuligule milouin\, l'Érism ature à tête blanche et le Fuligule nyroca\, classées comme menacées d 'extinction par l'Union Internationale pour la Conservation de la Nature ( UICN)\, dépendent de ces zones humides. Cela confère aux zones humides a lgériennes une importance critique\, nécessitant des efforts de conserva tion ciblés.\nCompte tenu de la dégradation environnementale croissante et de son impact sur la biodiversité\, les efforts de conservation effica ces dépendent de techniques de surveillance avancées et systématiques. En réponse à ces défis\, cette thèse propose un système de surveillan ce écologique avancé conçu spécifiquement pour les zones humides\, uti lisant des réseaux de capteurs multimédias sans fil (WMSN) à faible co ût pour surveiller les populations d'oiseaux d'eau migrateurs et sédenta ires.\nAu cœur de cette recherche\, une architecture Internet des Objets Multimédias (IoMT) à trois niveaux est introduite\, utilisant un modèle Edge-Fog-Cloud innovant. Ce modèle est conçu pour déployer efficacemen t un système de surveillance automatique et continu dans les zones humide s. En périphérie de ce système\, les WMSN sont utilisés pour faciliter une surveillance active en capturant et transmettant périodiquement des images vers une station de collecte centrale au niveau du fog. Ces donnée s visuelles sont essentielles pour estimer les populations d'espèces\, co llecter des informations sur les habitats\, et effectuer d'autres analyses écologiques pertinentes. Une topologie de surveillance adaptée est éga lement conçue en fonction des critères environnementaux de la zone d'ét ude et des caractéristiques d'atténuation sonore.\nCependant\, l'utilisa tion des réseaux à faible puissance et à pertes (LLN) dans cette archit ecture présente des défis importants en raison des ressources limitées en bande passante et en énergie. Pour atténuer ces contraintes\, la thè se propose une solution qui utilise les appels uniques des oiseaux menacé s pour déclencher sélectivement les caméras\, capturant et transmettant uniquement les images pertinentes. De plus\, pour faire face au bruit amb iant présent dans les environnements complexes comme les zones humides\, une technique efficace de réduction du bruit est intégrée pour amélior er le système de reconnaissance automatique des chants d'oiseaux. Chaque image capturée subit un schéma de compression à faible complexité avan t d'être transmise\, améliorant ainsi l'efficacité énergétique. Des c omparaisons de scénarios réels sont effectuées pour évaluer la précis ion et les performances du système.\nMalgré le potentiel des WMSN pour s urveiller les populations d'oiseaux d'eau\, ces réseaux peuvent rencontre r des défis opérationnels dans des conditions environnementales difficil es. Pour améliorer l'efficacité et la performance globales du système\, la technologie des jumeaux numériques (Digital Twin) est intégrée\, of frant des répliques virtuelles en temps réel du réseau et de l'applicat ion de surveillance. Cette intégration permet des ajustements dynamiques et une prise de décision améliorée basée sur des données en temps ré el. Une interaction synergique entre les deux jumeaux numériques (applica tion et réseau) permet une prise de décision coopérative\, garantissant que les exigences en matière de qualité de service (QoS) et de qualité d'expérience (QoE) sont respectées. Le contrôle du taux de transmissio n est réalisé grâce à une technique de prise de décision basée sur l a logique floue. Le retour en temps réel permet une analyse rapide et pr écise de l'état actuel du WMSN\, permettant des ajustements dynamiques. La fonction des "scénarios hypothétiques" des jumeaux numériques mis en œuvre a été efficacement exploitée pour trouver les réglages les plu s appropriés pour le contrôleur. L'efficacité et les améliorations de performances obtenues grâce à l'intégration des jumeaux numériques dan s notre système de surveillance basé sur les WMSN sont validées par des expériences approfondies dans des scénarios correspondant à une zone h umide réelle. Des analyses comparatives démontrent les avantages indéni ables du système intégré avec jumeaux numériques par rapport à un sys tème de surveillance classique basé sur les WMSN\, notamment en termes d 'efficacité énergétique\, de capacités de surveillance en temps réel et de gestion de multiples sources d'images.\nCette thèse ne se contente pas de relever les défis techniques associés aux LLN dans les cadres IoM T\, mais propose également des solutions robustes pour la surveillance du rable et la collecte de données sur les populations d'oiseaux dans leurs habitats naturels.\n\nMots-clés : surveillance des oiseaux\, réseaux de capteurs multimédias sans fil (WMSN)\, réseaux à faible puissance et à pertes (LLN)\, consommation d'énergie optimisée\, réduction de bruit a udio\, qualité de service et expérience\, jumeau numérique\n\nCompositi on du jury :\n\n Rapporteurs :\n\n Abdelhamid Mellouk\, Professeur à l' UPEC\n Amina Serir\, Professeure à USTHB\, Alger\n\n\n Direction de th èse :\n\n Noureddine Doghmane\, Professeur à l'Université Badji Mokhta r Annaba\n Saliha Harize\, Professeure à l'Université Badji Mokhtar Ann aba\n Éric Rondeau\, Professeur à l'Université de Lorraine\, CRAN\n M oufida Maimour\, Maîtresse de conférences de l'Université de Lorraine\, CRAN\n\n\n Invités :\n\n Nasreddine Kouadria\, Professeur à l'Univers ité Badji Mokhtar Annaba\n Ah-Lian Kor\, Professeure à Leeds Beckett Un iversity\n Karl Andersson\, Professeur à Luleå University of Technology \n\n\n\nLieu : Université Badji Mokhtar Annaba\, Algérie CATEGORIES:Département MPSI,Soutenances thèses et HDR END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20250330T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE END:VCALENDAR