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SUMMARY:Séminaire Marc Offroy
DESCRIPTION:Orateur: Marc Offroy (LIEC\, Nancy)\n\nTitre de l’exposé: Ex
 traction de signatures spectrales en imagerie Raman par des outils de chim
 iométrie pour la caractérisation moléculaire d’un échantillon arché
 ologique complexe : un fragment de mosaïque datant de la période de l’
 oppidum (période Romaine de la seconde moitié du IIe siècle avant J.-C.
  à la fin du Ier siècle après J.C.)\n\nRésumé: La chimie analytique s
 ur des artefacts archéologiques est une partie essentielle des recherches
  en archéologie modernes et\, d'année en année\, l'amélioration des in
 struments a permis de générer des données à une fréquence spatiale et
  temporelle élevée. En particulier\, l'imagerie spectrale Raman peut êt
 re appliquée avec succès à la recherche en archéologie en raison de sa
  simplicité de mise en œuvre\, afin d'étudier les sociétés humaines d
 u passé par l'analyse de leurs vestiges provenant de fouilles. Cette tech
 nique spectrale permet d'obtenir simultanément des informations spatiales
  et spectrales en préservant l'intégrité de l'échantillon. Cependant\,
  en raison de la complexité inhérente des échantillons en archéologie 
 (ancienneté\, fragilité\, manque ou absence totale d'informations sur le
 ur composition)\, l'interprétation chimique peut s'avérer complexe. Des 
 problèmes spécifiques de sélectivité spectrale liés à des composés 
 chimiques inattendus\, peuvent apparaître en raison de leur condition de 
 conservation. En outre\, la détection des composés mineurs devient diffi
 cile car les composés majeurs imposent leurs contributions dans les spect
 res acquis. Il est donc important de développer de nouvelles approches ch
 imiométriques afin de surmonter ces inconvénients et de découvrir ainsi
  toutes les informations chimiques réelles contenues dans l'ensemble des 
 données spectrales acquises. Dans le cadre des progrès constants dans le
  développement d'outils mathématiques et statistiques performants\, une 
 approche chimiométrique pertinente a été introduite dans ce contexte. C
 ette approche vise à extraire des sources spectrales distinctes d’un je
 u de données en imagerie Raman sur un échantillon archéologique : un fr
 agment de mosaïque. L'objectif est d'extraire des informations spectrales
  sélectives par l'analyse du regroupement de pixels afin d'améliorer l'
 étape d'optimisation initiale au sein de l'algorithme MCR-ALS (Multivaria
 te Curve Resolution and Alternating Least-Squares)\, une technique bien co
 nnue de démélange des signaux. Le principe sous-jacent de l'algorithme M
 CR-ALS est que les spectres acquis sont considérés comme des combinaison
 s linéaires de spectres « purs » de tous les composés chimiques indivi
 duels présents dans le système étudié. Il est parfois difficile d'obte
 nir les résultats souhaités par le biais de l'algorithme\, en particulie
 r si les estimations initiales des profils spectraux ou de concentrations 
 sont inexactes en raison de signaux complexes\, de bruit dans les données
  ou encore d'un manque de sélectivité spectrale\, ce qui entraîne une d
 éficience de rang (c'est-à-dire une mauvaise estimation du nombre total 
 de signaux « purs »). C'est pourquoi une approche basée sur des regroup
 ements de pixels\, combiné à de multiples approches de projection orthog
 onale (OPA) sur les spectres\, a été mise au point pour améliorer l'est
 imation du rang de la matrice de départ\, et donc\, l'étape d'initialisa
 tion de l'approche MCR-ALS avant l'optimisation.
CATEGORIES:Département BioSiS,Séminaires projet SiMul
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