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 cube-strasbourg/
SUMMARY:Séminaire de Massyl Moudoud (ICube\, Strasbourg)
DESCRIPTION:Orateur : Massyl Moudoud (doctorant\, ICube Strasbourg)\nTitre 
 : Modélisation de la dynamique spatio-temporelle de signaux spatialement 
 structurés. Application à la connectivité fonctionnelle en IRMf\nRésum
 é : Nous proposons une nouvelle représentation de la connectivité fonct
 ionnelle dynamique (dCF) fondée sur le concept d’unités de connectivit
 é fonctionnelle (UCF)\, définies comme des ensembles de régions céréb
 rales présentant une activité similaire sur des fenêtres temporelles sp
 écifiques. Dans ce cadre\, nous développons une méthode originale d’e
 stimation conjointe des forces de connectivité intra-UCF et de leurs acti
 vations temporelles\, formulée comme un problème d’apprentissage de di
 ctionnaire appliqué à des matrices de corrélation glissantes des signau
 x des régions cérébrales. L’originalité de l’approche réside dans
  l’intégration explicite de contraintes biologiquement informées dans 
 le problème inverse\, imposées à la fois sur la structure des UCF (déf
 inie a priori par les neuroscientifiques à partir d'atlas neuroanatomique
 s pour cibler des réseaux d’intérêt) et sur la validité des corréla
 tions reconstruites.\n\nLa résolution de ce problème non convexe de gran
 de dimension a conduit au développement d’un schéma d’optimisation d
 édié\, combinant plusieurs algorithmes adaptés à ces contraintes\, per
 mettant d’assurer stabilité numérique et efficacité computationnelle.
  La méthode est conçue pour une analyse au niveau du sujet unique en IRM
 f de repos\, dans un contexte à faible rapport signal/bruit et sans véri
 té terrain. Sa validation repose sur des données simulées ainsi que sur
  des études réelles approuvés par des experts en neurosciences. Elle a 
 notamment permis de mettre en évidence des altérations de la dynamique d
 e connectivité chez des patients atteints de démence à corps de Lewy\, 
 et est actuellement déployée dans des études précliniques sur la malad
 ie d’Alzheimer\, la dépression et l'addiction.\n\nUne contribution mét
 hodologique complémentaire concerne le traitement de l’indétermination
  d’échelle dans les problèmes inverses aveugles. Nous proposons une st
 ratégie de normalisation optimale des sources au cours des itérations\, 
 améliorant le conditionnement du problème\, accélérant la convergence 
 et favorisant l’identification de meilleures solutions. Cette approche e
 st directement applicable au modèle des UCF ainsi qu’à une large class
 e de modèles de factorisation.\n\nLieu : FST\, bâtiment Henri Poincaré\
 , salle de réunion du 4ème étage.
CATEGORIES:Séminaires projet SiMul
LOCATION:CRAN - FST - 4ème\, Campus Sciences\, Boulevard des Aiguillettes\
 , Vandoeuvre-lès-Nancy\, 54506\, France
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