Sujet de Postdoc

Concept Based Deep Leaning
Département : BioSiS

Durée : 01/05/2026 - 31/08/2027

Conatact pour candidater :

Autres encadrants :
Cohen Johanne
Description
Le post doctorant se situe dans le domaine de l'IA de confiance et de l'IA explicable. La personne recrutée va s'intéresser à la mise en oeuvre d'approches de type "concept based", qui vise à identifier dans des réseaux de neurones des concepts. Ces approcahes sont très utilisées dans le cadre des données de type multimodales (texte/image). L'originalité ici va être d'introduire des relations de causalité ou des dépendances dans la couche latente entre les concepts. D'autres possibilités visent à explorer des relations hiérarchiques entre les concepts pour plus d'interprétabilité. Ce sujet est au coeur du projet CAUSALITAI du PEPR IA en collaboration avec le Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numériques de l'Université Paris Saclay. D'autres interactions potentielles sont possibles avec l'ANR ClearDeep et la laboratoire MICS de Centrale Supéléc.
Mots-clés
  • concept based deep learning