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Sujet de Thèse : Conception de nouveaux systèmes de pilotage dans le contexte de l'usine du futur
Dates : 2017/02/21 - 2020/01/16
Etudiant : Tsegay Tesfay MEZGEBE
Directeur(s) CRAN : André THOMAS , Hind BRIL , Patrick CHARPENTIER
Description : La 4ème révolution industrielle implique des changements majeurs de nos usines et chaines logistiques grâce en
particulier à l’émergence des objets connectés (ou systèmes cyber-physiques : CPS). Ainsi, les produits, les
conteneurs, les moyens matériels (machines, camions, ...) pourront être dotés de nouvelles technologies
d’identification et de communication pour capter, saisir des informations, observer, décider, communiquer. Les
traditionnels systèmes centralisés de type ERP (Enterprise Resources Planning) et SCM (Supply Chain
Management) pourront déléguer une partie des décisions qu’ils prenaient, à ces « objets intelligents » afin
d’améliorer les capacités de résilience et d’adaptabilité de l’usine du futur. Les modèles analytiques ou
heuristiques embarqués dans ces systèmes centralisés devront être couplés avec d’autres modèles contrôlant la «
communauté d’objets » en mouvement dans le système physique et embarqués dans les objets ou dans des
groupes d’objets. Concevoir et piloter ces éco-systèmes socio-techniques capables de s’adapter à leur
environnement changeant constitue le grand défi des années à venir. Cela passera par l’intégration transversale
multi-domaines, au sein de l’usine, de la simulation numérique, de la réalité virtuelle, de la réalité augmentée, de
l’automatisation collaborative, du traitement des données massives et hétérogènes.
L'objectif de cette thèse de doctorat est d'explorer l'utilisation de la simulation comme un support pour la prise
de décision dans la conception et la gestion de ces nouveaux éco-systèmes en tirant des avantages de la masse de
données provenant de CPS.
Les résultats de la thèse seront démontrés en utilisant la plate-forme technologique TRACILOGIS basée à ENSTIB.
Ainsi, le domaine d'application sera de préférence l'industrie du bois, le textile ou les matériaux fibreux.
Mots clés : Usine du futur, Systèmes cyber-physiques, Systèmes de pilotage, Simulation
Département(s) :
Ingénierie des Systèmes Eco-Techniques
Financement : Programme de bourses doctorales cofinancées par le ministère de l’éducation éthiopien et l’Ambassade
Publications : hal-00854840v1,hal-01182909    + CRAN - Publications