CRAN - Campus Sciences
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Sujet de Postdoc : Modèles et algorithmes avancés pour le processus d’élaboration d’un bilan de santé et pour le processus de pronostic
Dates : 2017/02/08 - 2018/02/07
Etudiant : Hai Canh VU
Contact(s) CRAN : Van Phuc DO , Alexandre VOISIN
Description : Le post-doctorant sera recruté au CRAN dans le département ISET comme ingénieur de recherche dans le cadre du laboratoire commun PHM-Factory (ou «Fabrique de technologies cyber-physiques de PHM). Le PHM-Factory a été proposé conjointement par la PME Lorraine PREDICT (www.predict.fr ) et le CRAN UMR CNRS 7039 dans le cadre du programme LabCOM de l’ANR.
L’objectif de ce postdoc est de développer des modèles et algorithmes avancés, d’une part, pour le processus d’élaboration d’un bilan de santé d’un composant, et/ou d’un système sous la forme d’indicateurs fonctionnels et dysfonctionnels pertinents, et d’autre part, pour le processus de pronostic de ces indicateurs afin de prédire leur évolution et calculer une durée de vie résiduelle du composant/système. Les modèles et algorithmes développés seront validés sur différents systèmes industriels (ex. machines-outils, robot,..).
Les outils utilisés seront majoritairement l’intégrale de Choquet et des processus stochastiques.
Quelques grandes lignes :
- Etudes bibliographiques sur des modèles et algorithmes pour le processus d’élaboration d’un bilan de santé et pour le processus de pronostic ;
- Investigation de nouveaux modèles/algorithmes pour le processus de bilan de santé ;
- Investigation de nouveaux modèles/algorithmes pour le processus de pronostic ;
- Développement et test ces algorithmes à partir des données réelles ;
- Implémentation et validation ces algorithmes dans des situations industrielles réelles.
Mots clés : bilan de santé, pronostic, dégradation, RUL
Conditions : Doctorat en sûreté de fonctionnement, pronostic, ...
Département(s) :
Ingénierie des Systèmes Eco-Techniques
Financement : Durée : 12 mois sur contrat UL-CNRS environs 2500 euros brut mensuel (2000 euros net)