CRAN - Campus Sciences
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Sujet de Thèse : Estimation d'état de batteries Lithium-ion
Dates : 2015/10/13 - 2018/11/01
Etudiant : Pierre BLONDEL
Directeur(s) CRAN : Jamal DAAFOUZ , Romain POSTOYAN
Autre(s) Directeur(s) : Stéphane Raël
Description : Cette thèse se place dans le contexte de la limitation de l’utilisation des énergies fossiles et de la réduction des
émissions de CO2 . Les véhicules électriques et les containers de batterie de plusieurs mégawatt, associées aux
énergies renouvelables entrent désormais dans notre quotidien.

L'entreprise Saft est particulièrement présente dans ce contexte en tant que précurseur du déploiement de
batteries lithium, par exemple dans le domaine spatial avec le lancement d’Eutelsat W3A en mars 2004. Saft
produit également des batteries lithium à Poitiers et Nersac en France et à Jacksonville en Floride.

Dans ce contexte, le sujet de cette thèse CIFRE traite d’un point critique du composant batterie qui est
l’estimation de son état en particulier son état de charge et son état de vieillissement. En effet l’amélioration de
la précision de l’estimation de l’état de la batterie (notamment l’état de charge et l’état de santé) est un
enjeu majeur pour réduire le coût d’usage des batteries. Les travaux permettront également de déterminer le
coût d’une batterie Lithium en occasion. Cette thématique sera développée de façon innovante par des
méthodes avancées de l’automatique. Les outils de simulation numérique comprendront des logiciels tels que
Matlab-Simulink. Le travail de recherche se fera par une cotutelle avec les laboratoires GREEN et CRAN à Nancy.


La thèse se déroulera à l'Université de Lorraine à Nancy sur la première moitié. Sur la seconde moitié de la
thèse, le doctorant sera basé au centre de Recherche Saft à Bordeaux. Le doctorant sera salarié Saft et dépendra
de la Direction de la Recherche Corporate Saft.
Mots clés : batterie, estimation, observateur, système non linéaires, Lyapunov
Département(s) :
Contrôle Identification Diagnostic
Financement : CIFRE SAFT