Sujet de stage
Titre :
Classification par méthodes de machine learning de spectres optiques acquis en peau saine humaine (patients) en fonction de paramètres biologiques caractéristiques de la peau saine
Dates :
2022/02/28 - 2022/08/26
Etudiant :
Description :
Contexte
Dans le cadre de l'essai clinique SpectroLive (réalisé au CHR Metz-Thionville), des spectres optiques ont été acquis
sur 140 patients. Les données expérimentales ont été regroupées dans une base de données constituée de plus
de 2 000 spectres optiques (au moins 140 x 15) correspondant chacun à un site cutané (correspondant chacun à
plusieurs types de sites cutanés sains, plusieurs classes histologiques de sites cancéreux ou précancéreux).
L'objectif du stage proposé sera de compléter puis exploiter la base de données (Python-SQL) pour développer
des méthodes de classification de paramètres biologiques (âge apparent cutané, phototype).

Missions du stage
Le/la stagiaire devra réaliser un état de l'art afin de définir les méthodes de classification (supervisées ou non) les
plus adaptées à la base de données et aux objectifs fixés (SVM, k-NN, etc.). Il/elle devra implémenter la/les
méthodes retenue(s) pour caractériser la relation entre un (des) paramètres optiques (e.g. intensité sur une
bande spectrale donnée) et des paramètres biologiques : âge apparent cutané, âge civil et phototype,
respectivement.
Les résultats obtenus pourront être valorisés dans le cadre d'une publication scientifique.
Mots clés :
Base de données, classification, machine learning, âge apparent cutané, phototype
Département(s) : 
Biologie, Signaux et Systèmes en Cancérologie et Neurosciences